Анализ видеоконтента. Запуск оповещений в реальном времени

Одним из трендов 2021 года является видеонаблюдение в режиме реального времени. Однако подобный формат имеет и недостатки: оператор не в состоянии ежесекундно контролировать каждую камеру, соответственно, полной ситуационной осведомленности нет. Также для просмотра заархивированного видеоматериала требуется слишком много времени. Как выйти из положения и сохранить максимальную осведомленность? Об этом наша статья.

Технология анализа видеоконтента

Зачастую необходимы дополнительные технологии, чтобы повысить полезность и ценность видеонаблюдения, а именно ПО для анализа видеоконтента.

Принцип действия:

• обработка видеоматериалов, полученных в режиме реального времени;
• идентификация объектов  в видеоряде;
• индексация материалов по определенному алгоритму для простоты поиска, фильтрации и анализа;
• непосредственный анализ видео;
• запуск оповещений в режиме реального времени.

Цели использования технологии анализа видеоконтента:

1. Общее повышение безопасности объекта и ситуативной осведомленности.
2. Проведение расследований ввиду произошедших инцидентов.
3. Получение отчетности с количественными показателями (например, анализ движения, плотность пребывания клиентов, отраженные в тепловых картах, количественный подсчет и сегментация).

Зачем нужны оповещения в реальном времени?

Самым простым способом улучшения ситуационной осведомленности в режиме онлайн является настройка оповещений. Они могут запускать в зависимости от обнаружения той или иной активности и необходимости в ответной реакции.

Вот основные примеры настраиваемых оповещений в режиме реального времени.

Сходство внешнего вида

На крупных производственных объектах чаще всего используются следующие критерии сходства внешнего вида объектов, как:

• распознавание человека;
• распознавание цвета униформы;
• дифференциация человека и транспортных средств (например, для специальной зоны, не предназначенной для движения людей или ТС).

В том случае, если происходит фиксация нестандартного события (несоответствия алгоритму внешнего вида), оператору поступает оповещение.

Подсчет людей

Уведомления в режиме «здесь и сейчас» запускаются тогда, когда нарушено определенное количество объектов в заданной зоне наблюдения, в течение конкретного периода времени. Эта функция позволяет контролировать движение и превышение допустимого количества людей в одном месте. Речь может идти об общественной безопасности:

• на крупных пунктах пассажирских перевозок (аэропорт, вокзал);
• во время массовых спортивных мероприятиях (на стадионах);
• в условиях необходимого соблюдения социальной дистанции (в банках, в торговых центрах, в музеях и других общественных местах).

Пребывание и подозрительная деятельность

Анализ видеозаписей и опция предупреждения нежелательных инцидентов – важные задачи, которые решаются с помощью видеоаналитики.

К примеру, видеокамеры можно запрограммировать на выявление подозрительного поведения (нарушение границ, праздное шатание, несанкционированные передвижения объектов, подозрительное положение тела). Данные признаки могут указывать на намерение совершить правонарушение. 

Анализ данных видео  производится в авторежиме на базе имеющихся сведений, загруженных в алгоритм системы. Обнаружение отклонений является основанием для отправки уведомления оператору.   

Распознавание лиц

Ранее функция распознавания лиц была доступна только сотрудниками правоохранительных органов и служб безопасности для выявления подозреваемых. Однако опции быстрых оповещений не было. Практика применения подразумевала факт совершения правонарушения, затем извлекались видеоматериалы и информация из видеопотока для сравнения с полицейской базой.   

Сегодня технологии ушли далеко вперед. Интеллектуальная видеоаналитика с функцией распознавания лиц стала общедоступна и получила дополнительные возможности.

Так, например, программное обеспечение Faceter позволяет:

• распознавать человеческие лица с точностью до 99,98%;
• вести «черные» и «белые» списки посетителей;
• подсчитывать и сегментировать аудиторию;
• вести быстрый поиск по фото;
• оповещать оператора о запрограммированных событиях (например, о входе в банк, магазин или ресторан человека из списка нежелательных лиц или VIP персоны).

Распознавание транспортных средств

Целями распознавания  автотранспорта могут быть:

• мониторинг автопотока;
• контроль над парковочными местами (наполненность, плотность, время, количество ТС);
• контроль проезда на охраняемую территорию и ограничение проезда посторонних;
• регистрация ТС и ведение списков, согласно регламенту безопасности;
• осуществление пропускного режима;
• контроль соблюдения и профилактика ПДД.

       Подробности в статье «Распознавание автономеров: ТОП-4 лучших сервисов».

Преимущества оповещений

Оповещения в реальном времени способствуют:

• повышению степени осведомленности о ситуации на объекте;
• выявлению нестандартных событий;
• отслеживанию соблюдению регламентов и трудовой дисциплины;
• фиксации скопления людей;
• предотвращению неправомерных, несанкционированных действий и правонарушений;
• ускорению оперативного реагирование, вмешательства и расследованию;
• оптимизации бизнес-процессов и существующей инфраструктуры.

Итоги

В последние годы произошел прорыв технического прогресса, что  привело к появлению высокопродуктивных решений в области анализа видеоконтента. Несмотря на то, что человеческий фактор по-прежнему важен в видеонаблюдении, современные технологии обладают высокой точностью обнаружения и идентификации, обеспечивая интеллектуальное оповещение в режиме реального времени.

Еще больше обзоров, кейсов и полезной информации о видеонаблюдении в нашем официальном Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе важных событий.